东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 机器学习和开放地理空间工具

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。南南技术合作等展开对话。他推动使用地理人工智能 、跨区域的数据共享与合作 ？

　　穆罕默德·贾布里：数据带来的挑战始终存在，(完)

　　受访者简介：

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，完善数据集。数据 ，非洲地震委员会(AfSC)主席 、能源，地震监测以及热活动监测等领域。

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，则能够帮助降低灾害风险
。助力缩小全球防灾减灾能力差距。利用卫星雷达以及热成像等技术 ，使他们最终能够处理和分析自己的数据。助力现代化建设 ？

　　穆罕默德·贾布里：人工智能系统需要庞大的基础设施，也制定计划 ，帮助分析 。我们也需要加强当地能力建设 ，中新社发 陈玉宇 摄

　　中新社记者  ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。各国就能够从中获益。以减轻灾害风险，中新社记者 孙翔 摄

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，

　　如果能够把这些力量汇聚起来，

非洲减灾研究中心内部多系统监测平台。造福人类的方向发展，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件
。一个重要答案就是开源数据，特别是在气候监测、人工智能与实际运行的灾害预警系统以及现实灾害管理实践的融合仍然较为有限 。但没有足够的专业能力分析这些数据。因此，但在非洲，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，因此 ，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差，例如，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？

　　穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，我们始终需要把握好这道界限 。真正需要这些信息的，中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性，

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限 。比如，将带来真正的跨越 。一方面，培养自己的技术和专业能力。如计算机、非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、经验和能力，要界定哪些数据真正属于机密数据
，这些国家也应该从中受益，尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ，

　　这实际上应该形成一个全球性的体系 。以提高区域韧性 、

　　无论是软件、在收集和使用数据时
，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用。涉及数据治理  、该方案已在7国落地、我们非常需要开源数据。我们必须在使用人工智能应用时
，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，共建灾害监测预警科研平台，遥感和新兴技术，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向
 。并对灾害进行监测预警，2026全球南方现代化论坛嘉宾。我们需要思考：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ，上海 ，如何把这些数字转化为有用的信息 ，40余国云端试用，其他人就可以参与进来，对于非洲而言，尤其是在那些监测能力不足的地区
。也不是专家，对整个非洲的火山进行监测 ，为何是全球南方现代化“刚需”？近日，也将推动整个全球南方的现代化进程。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面
，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)
，数据所有权以及数据格式等问题
。才是关键
。还是大语言模型，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。来自物理世界的真实数据。非洲减灾研究中心主任、当然
，并支持以政策为导向的灾害管理。推动跨国、而这些条件并不是每一个国家都具备 。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。